modélisez votre forêt en 3D

Обчисліть об’єм, біомасу та вуглець за допомогою лідара

ЗВ'ЯЖІТЬСЯ З НАМИ

Modélisez vos forêts en 3D et réalisez un inventaire forestier

Дрон, оснащений лідаром (лазерним сканером), дозволяє швидко оцифрувати ліс.

Переваги дрона в лісі

  • Réaliser un inventaire forestier (comptage, hauteur, diamètre, essence …)
  • Обчисліть кількість поглиненого вуглецю (вуглецю та CO2)
  • Допомога в управлінні лісами за допомогою карти висот пологів
  • Identifier les arbres dépérissant via l’imagerie multispectrale
  • Restaurer des milieux humides via une analyse des réseaux hydrographiques
  • Planifier le déplacement des engins forestiers via un modèle topographique
  • Запобігайте пожежам, склавши карту горючості
  • Оцініть збитки від бурі чи пожежі

Використовуйте LiDAR для аналізу своїх лісів

Датчик LiDAR є рухомим сканером і тому працює за принципом лазера. Промені, випромінювані лазером, дозволяють перетинати крону лісу та отримувати інформацію на рівні землі та структурі дерев. Після оцифрування модель лісу обробляється алгоритмічно для визначення ключової інформації для створення лісової інвентаризації.

Scanforest - Inventaire forestier - 3D

Картування високої чіткості для розширеного аналізу

Насолоджуйтеся швидким розгортанням і економією часу завдяки гнучкості дронів і автоматизації місії.

Збір даних (LiDAR, фото, мультиспектральний, супутник)

Ми використовуємо датчики, адаптовані до ваших потреб. Наприклад, ми можемо поєднати LiDAR із фотограмметрією, щоб надати вам як DEM, так і ортофотознімок високої роздільної здатності.
Вивчайте більше

Production de cartes (hauteur de canopée, densité de peuplement …)

Зйомка LiDAR дозволяє нам створювати різні карти, корисні для управління лісами. Ця картографія дозволяє, зокрема, краще зрозуміти розподіл за висотою, щільністю, об’ємом або видами.
Вивчайте більше

Scanforest пропонує нове рішення та унікальну методологію, адаптовану до потреб лісових менеджерів

Дрони DJI Matrice та лідар LiAir V від GreenValley забезпечують точний збір даних, пропонуючи швидке розгортання.

Обладнання, адаптоване для збору точних даних

Дрон DJI Matrice 210, оснащений лідаром, здатний виконувати складні місії зі збору даних, призначених для геодезії, лісового господарства, гідрології, екологічних досліджень, видобутку корисних копалин, розробки території або археології.



Завдяки 3 відлунням лідар LiAir V сканує 100 000 точок на секунду на відстані до 260 метрів.

drone lidar

LiDAR з високопродуктивною головкою Livox Mid-40

Датчик Mid-40 використовує вдосконалену схему безповторного сканування, щоб забезпечити дуже дрібні деталі в полі зору.

lidar drone
Частота дискретизації 100 000 точок за секунду

Кругове поле зору 38,4°

Виявлення об'єктів в радіусі 260 метрів

Комп'ютерні засоби, адаптовані до обробки лісових даних

Наше власне програмне забезпечення, що спеціалізується на обробці фотографій, лідарів і мультиспектральних даних, дозволяє нам виконувати індивідуальну обробку, адаптовану до ваших ділянок (листяна та хвойна деревина)

Збір даних LiDAR, фотографій, мультиспектральних…

Ми використовуємо датчики, адаптовані до ваших потреб. Наприклад, ми можемо поєднати LiDAR із фотографією RGB, щоб надати вам як DEM, так і ортофотознімок високої роздільної здатності. На фото навпроти видно дерево, яке вмирає. Мультиспектральний датчик також дає можливість розрахувати індекс життєздатності дерева.

Scanforest - Dépérissement d'un arbre
Scanforest - Inventaire forestier digital - profil

Виготовлення складних моделей (3D, місцевості, висоти та ін.)

Un relevé LiDAR par drone permet de produire rapidement un modèle 3D de la forêt, un modèle numérique de terrain (MNT), un modèle de hauteur de canopée. Sur demande nous pouvons vous fournir les études de votre choix : calcul de la hauteur des arbres, inventaire forestier, production d’un modèle hydrographique …

Штучний інтелект допомагає в управлінні лісами

Методи машинного навчання, які застосовуються в лісовому секторі, надають зрозумілу та точну інформацію про ліс

Класифікація та машинне навчання

Навчіть моделі машинного навчання на своїх даних, щоб навчити їх автоматично розпізнавати форми. Таким чином, ці моделі можуть вирішувати такі завдання, як сегментація дерев, розрахунок діаметра при 1,30 м, моніторинг відмирання дерев і виявлення хвороб…

Scanforest - Inventaire forestier digital
Scanforest - Modèle numérique de terrain

Повна топографія землі

Хочете знати, які таємниці приховує ваш ліс? Ми створюємо цифрову модель рельєфу, що дозволяє мати чіткий і точний рельєф місцевості. Ця модель може бути використана, зокрема, для визначення маршрутів трелювання або для визначення потоку води.

Віднімання цифрової моделі рельєфу

Виявлення корони

Видалення окремих дерев

Сегментація дерева

Модель цифрового стенду

Обробка плиткою великих площ

Зв'яжіться з нами зараз

Проект для реалізації? Ми відповімо вам протягом дня!

    Яка різниця між фотограмметрією та лазерграмметрією?

    Фотограмметрія заснована на фотографіях, зроблених під різними кутами, щоб реконструювати 3D-модель, тоді як лазерграмметрія заснована на принципі лазера, щоб визначити положення точок у просторі і, таким чином, змоделювати всю 3D-хмару.

    Що таке карта схилу?

    Карта схилів - це растровий файл, який надає реальні числові значення, що представляють схили. Цей продукт створено з цифрової моделі рельєфу. Карта схилів корисна як підтримка для лісогосподарських робіт або для будівництва доріг і стежок (наприклад: малювання прохідних дренажних маршрутів).

    У яких випадках слід використовувати дрон, оснащений лідаром?

    Бортовий лідар буде дуже ефективним при моделюванні рівнів місцевості, вкритої рослинністю. Ця методика широко використовується в лісовому господарстві, гідрології, плануванні землекористування і навіть для археологічних досліджень.

    Що таке MHC?

    Модель висоти пологу (CHM) — це растровий файл, який надає числові значення, що представляють висоту пологу лісу або інших підвищених об’єктів (наприклад, будівель). Цей продукт відповідає різниці між цифровою моделлю поверхні та цифровою моделлю місцевості. MHC дозволяє вимірювати висоту насадження, щільність і структуру. Його можна використовувати для встановлення статистичних зв’язків для картування об’ємів, базальних площ тощо.