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FAITES PARLER VOS FORETS
Le LiDAR aéroporté par drone vous révèle tout

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Modélisez vos forêts en 3D et produisez des modèles avancés

Le drone équipé d’un lidar permet de cartographier rapidement une zone tout en pénétrant la canopée d’une forêt.

Les bénéfices du drone en forêt

  • Réaliser un inventaire forestier
  • Identifier les arbres dépérissant ou avec un déficit foliaire via l’imagerie multispectrale
  • Créer ou restaurer des milieux humides via une analyse des réseaux hydrographiques
  • Planifier le réseau de desserte et le déplacement des engins forestiers
  • Détecter d’anciens chemins recouverts par la végétation (enjeux archéologiques)
  • Estimer les dégâts à la suite d’une tempête ou d’un incendie
  • Evaluer les populations de gibiers via l’imagerie thermique

Utilisez le LiDAR pour analyser vos forêts

L’information obtenue par les levés LiDAR aériens génère des retombées économiques importantes pour l’industrie forestière. Néanmoins, l’utilisation des données LiDAR brutes demeure complexe et requiert une grande expérience et des outils informatiques de pointe. C’est donc pour faciliter l’utilisation de ces données et optimiser les retombées du LiDAR que Scanforest a développé une offre de service autour des produits dérivés du LiDAR.

Réalisez des modèles de haute précision

Profitez d’un déploiement rapide et d’un gain de temps grâce à la flexibilité du drone et à l’automatisation des missions.

Acquisition de données (LiDAR, photo, multispectral, satellite)

Nous utilisons les capteurs adaptés à votre besoin. Nous pouvons par exemple couplé le LiDAR à la photogrammétrie pour vous restituer à la fois un MNT et une orthophotographie en haute résolution.
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Traitement et technique de visualisation avancée

Nous appliquons des techniques de visualisation adaptées à vos enjeux archéologiques, de manière à détecter d’anciens chemins recouverts par la végétation.
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Production de modèles complexes (nuage de points, MNT, MHC, carte des pentes …)

Nos livrables standards intègrent un nuage de points, un modèle numérique de terrain et un modèle de hauteur de canopée. Sur demande nous pouvons vous fournir les études de votre choix.
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Classification d’images et machine learning

Nos data scientist utilisent les dernière technologies de machine learning et deep learning pour effectuer vos tâches de classification ou de reconnaissance de formes.
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Scanforest propose une solution nouvelle et une méthodologie unique adaptée aux besoins des gestionnaires de forêt

Les drones DJI de la gamme Matrice et le lidar LiAir V de GreenValley garantissent une acquisition de données précises tout en offrant un déploiement rapide.

Un matériel adapté à la collecte de données précises

Le drone DJI Matrice 210 équipé d’un lidar est en mesure d’effectuer des missions complexes de collectes de données destinées à l’arpentage, la foresterie, l’hydrologie, l’étude environnementale, l’exploitation minière, l’aménagement du territoire ou encore l’archéologie.



Avec ses 3 échos, le Lidar LiAir V scanne 100 000 points par seconde jusqu’à 260 mètres de distance.

drone lidar

Un LiDAR avec une tête Livox Mid-40 ultra performante

Le capteur Mid-40 utilise un modèle de balayage non répétitif avancé pour fournir des détails très précis dans le champ de vision.

lidar drone

Un taux d’échantillonnage de 100.000 points par seconde

Un champ de vision circulaire de 38,4°

Détection des objets dans un rayon de 260 mètres

Des outils informatiques de pointe

Nos logiciels propriétaires, spécialisés dans le traitement de données photos et LiDAR, nous permettent d’effectuer des traitements sur-mesure et adaptés à vos besoins particuliers

Acquisition de données LiDAR, photos …

Nous utilisons les capteurs adaptés à votre besoin. Nous pouvons par exemple couplé le LiDAR à la photogrammétrie pour vous restituer à la fois un MNT et une orthophotographie en haute résolution.

Production de modèles complexes (3D, MNT, MHC …)

Nos livrables standards intègrent un nuage de points, un modèle numérique de terrain, un modèle de hauteur de canopée et une carte des pentes. Sur demande nous pouvons vous fournir les études de votre choix : calcul de la hauteur des arbres, inventaire forestier, production d’un modèle hydrographique …

L’intelligence artificielle au service du maintien des forêts

Les techniques de machine learing appliquées au domaine du computer vision permettent d’enrichir les modèles

Technique de visualisation avancée pour l’archéologie

Vous souhaitez savoir quels secrets cachent votre forêt ? Nos techniques de visualisation avancées (hillshading, slope gradient, sky illumination …) permettent de révéler les micro reliefs du terrain.  Le MNT ombré ci-contre nous a ainsi permis de détecter des cratères (entourés à droite) et de retrouver des obus datant de la 1ère guerre mondiale.

Dronnit - MNT ombré (hillshading)
Scanforest - Classification couronne

Classification et machine learning

Entraînez des modèles de machine learning sur vos données afin de leur apprendre à reconnaître automatiquement des formes. Ces modèles peuvent ainsi vous aider dans vos tâches de gestion : détection des couronnes et inventaire forestier, calcul des métriques des arbres et de la biomasse, surveillance du dépérissement des arbres, classification d’essences, détection de maladies …

Soustraction du modèle numérique de terrain

Détection des cimes

Extraction des arbres individuels

Segmentation des arbres

Modèle numérique de peuplement

Traitement par tuile pour les grandes surfaces

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    Une question ? Contactez nos experts

    Quelle est la différence entre la photogrammétrie et la lasergrammétrie ?

    La photogrammétrie se base sur des photographies prises à différents angles afin de reconstruire un modèle 3D tandis que la lasergrammétrie se base sur le principe du laser afin de déterminer la position des points dans l’espace et de modéliser ainsi tout un nuage 3D.

    Qu’est qu’une carte de pentes ?

    Une carte de pentes est un fichier matriciel (raster) qui fournit des valeurs réelles numériques représentant des pentes. Ce produit est généré à partir du modèle numérique de terrain. La carte des pentes est utile comme soutien aux opérations forestières ou à la construction de routes et de sentiers (ex : tracer des voies de vidange praticables).

    Dans quels cas utiliser un drone équipé d’un lidar ?

    Le lidar aéroporté sera très efficace pour modéliser les niveaux d’un terrain recouvert de végétation. Cette technique est très employée en foresterie, en hydrologie, en aménagement du territoire ou en encore pour faire des recherches archéologiques.

    Qu’est-ce qu’un MHC ?

    Le modèle de hauteur de canopée (MHC) est un fichier matriciel (raster) qui fournit des valeurs numériques représentant la hauteur de la canopée forestière ou d’autres éléments surélevés (p. ex., bâtiments). Ce produit correspond à la différence entre le modèle numérique de surface et le modèle numérique de terrain. Le MHC permet les mesures de hauteur, de densité et de structure des peuplements. Il peut permettre d’établir des relations statistiques pour cartographier les volumes, les surfaces terrières, etc.

    Scanforest - lidar forêt

    Une expertise dédiée aux gestionnaires de forêt

    • Scanforest - Florian Ferry
      Nous gérons l’ensemble de l’organisation et de la sécurité des missions, ainsi que l’obtention des autorisations administratives nécessaires.
      Florian Ferry