modélisez votre forêt en 3D

Apskaičiuokite tūrį, biomasę ir anglį su lidaru

SUSISIEKITE SU MUMIS

Modélisez vos forêts en 3D et réalisez un inventaire forestier

Dronas su lidaru (lazeriniu skaitytuvu) leidžia greitai suskaitmeninti mišką.

Drono privalumai miške

  • Réaliser un inventaire forestier (comptage, hauteur, diamètre, essence …)
  • Apskaičiuokite suskirstytos anglies kiekį (anglies ir CO2)
  • Pagalba tvarkant mišką naudojant lajų aukščių žemėlapį
  • Identifier les arbres dépérissant via l’imagerie multispectrale
  • Restaurer des milieux humides via une analyse des réseaux hydrographiques
  • Planifier le déplacement des engins forestiers via un modèle topographique
  • Užkirskite kelią gaisrams sudarydami degumo žemėlapį
  • Apskaičiuokite žalą po audros ar gaisro

Naudokite LiDAR savo miškams analizuoti

LiDAR jutiklis yra judantis skaitytuvas, todėl veikia lazerio principu. Lazerio skleidžiami spinduliai leidžia kirsti miško lają ir gauti informaciją žemės bei medžių struktūros lygyje. Suskaitmenintas miško modelis apdorojamas algoritmiškai, siekiant nustatyti pagrindinę informaciją, reikalingą miško inventoriui sudaryti.

Scanforest - Inventaire forestier - 3D

Didelės raiškos žemėlapiai, skirti išplėstinei analizei

Mėgaukitės greitu diegimu ir sutaupykite laiko, naudodamiesi drono lankstumu ir misijos automatizavimu.

Duomenų gavimas (LiDAR, nuotrauka, multispektrinis, palydovinis)

Naudojame pagal Jūsų poreikius pritaikytus jutiklius. Pavyzdžiui, galime sujungti LiDAR su fotogrametrija, kad gautume ir DEM, ir didelės raiškos ortografiją.
Sužinokite daugiau

Production de cartes (hauteur de canopée, densité de peuplement …)

LiDAR tyrimas leidžia mums sudaryti įvairius miškų tvarkymui naudingus žemėlapius. Ši kartografija ypač leidžia geriau suprasti pasiskirstymą pagal aukštį, tankį, tūrį arba rūšis.
Sužinokite daugiau

Scanforest siūlo naują sprendimą ir unikalią metodiką, pritaikytą miškų valdytojų poreikiams

DJI Matrice dronai ir GreenValley LiAir V lidar užtikrina tikslų duomenų gavimą ir siūlo greitą diegimą.

Tiksliems duomenims rinkti pritaikyta įranga

Dronas DJI Matrice 210 su lidaru gali atlikti sudėtingas duomenų rinkimo misijas, skirtas geodezijos, miškininkystės, hidrologijos, aplinkos tyrimams, kasybai, teritorijos plėtrai ar archeologijai.



Su savo 3 aidais LiAir V lidar nuskaito 100 000 taškų per sekundę iki 260 metrų atstumu.

drone lidar

LiDAR su didelio našumo Livox Mid-40 galvute

„Mid-40“ jutiklis naudoja pažangų nesikartojantį nuskaitymo šabloną, kad matymo lauke būtų labai smulkios detalės.

lidar drone
Atrankos dažnis 100 000 taškų per sekundę

Apvalus 38,4° matymo laukas

Objektų aptikimas 260 metrų spinduliu

Miško duomenims apdoroti pritaikytos kompiuterinės priemonės

Mūsų patentuota programinė įranga, kuri specializuojasi nuotraukų, lidarų ir daugiaspektrinių duomenų apdorojime, leidžia atlikti individualų apdorojimą, pritaikytą jūsų sklypams (kietmedžio ir spygliuočių)

LiDAR duomenų, nuotraukų, multispektrinių…

Naudojame pagal Jūsų poreikius pritaikytus jutiklius. Pavyzdžiui, galime sujungti LiDAR su RGB nuotrauka, kad gautumėte ir DEM, ir didelės raiškos ortofotografiją. Priešais esančioje nuotraukoje paryškintas mirštantis medis. Daugiaspektrinis jutiklis taip pat leidžia apskaičiuoti medžio gyvybingumo indeksą.

Scanforest - Dépérissement d'un arbre
Scanforest - Inventaire forestier digital - profil

Sudėtingų modelių (3D, reljefo, aukščio ir kt.) gamyba

Un relevé LiDAR par drone permet de produire rapidement un modèle 3D de la forêt, un modèle numérique de terrain (MNT), un modèle de hauteur de canopée. Sur demande nous pouvons vous fournir les études de votre choix : calcul de la hauteur des arbres, inventaire forestier, production d’un modèle hydrographique …

Dirbtinis intelektas padeda tvarkyti miškus

Miškininkystės sektoriuje taikomi mašininio mokymosi metodai suteikia suprantamą ir tikslią informaciją apie mišką

Klasifikavimas ir mašininis mokymasis

Išmokykite savo duomenų mašininio mokymosi modelius, kad išmokytumėte juos automatiškai atpažinti formas. Taigi šie modeliai gali išspręsti tokias užduotis kaip medžių segmentavimas, 1,30 m skersmens apskaičiavimas, medžių nykimo stebėjimas ir ligų nustatymas...

Scanforest - Inventaire forestier digital
Scanforest - Modèle numérique de terrain

Pilna žemės topografija

Ar norite sužinoti, kokias paslaptis slepia jūsų miškas? Sukuriame skaitmeninį reljefo modelį, leidžiantį turėti aiškią ir tikslią žemės topografiją. Šis modelis ypač gali būti naudojamas slydimo maršrutams nustatyti arba vandens tekėjimui suprasti.

Skaitmeninio reljefo modelio atėmimas

Karūnos aptikimas

Atskirų medžių gavyba

Medžių segmentavimas

Skaitmeninio stovo modelis

Plytelių apdorojimas dideliems plotams

Susisiekite su mumis dabar

Projektas, kurį reikia vykdyti? Mes jums atsakysime dienos metu!

    Kuo skiriasi fotogrametrija ir lazergrametrija?

    Fotogrametrija remiasi nuotraukomis, darytomis skirtingais kampais, kad būtų galima atkurti 3D modelį, o lazergrametrija – lazerio principu, siekiant nustatyti taškų padėtį erdvėje ir taip sumodeliuoti visą 3D debesį.

    Kas yra nuolydžio žemėlapis?

    Šlaitų žemėlapis yra rastrinis failas, kuriame pateikiamos tikros skaitinės vertės, atspindinčios šlaitus. Šis produktas sukurtas naudojant skaitmeninį reljefo modelį. Šlaitų žemėlapis yra naudingas kaip pagalbinė priemonė miškininkystės darbams arba tiesiant kelius ir takus (pvz., nubrėžiant pravažiuojamas drenažo trasas).

    Kokiais atvejais reikia naudoti droną su lidaru?

    Oru sklindantis lidaras bus labai efektyvus modeliuojant augmenija padengto reljefo lygius. Ši technika plačiai naudojama miškininkystėje, hidrologijoje, žemėnaudos planavime ir net archeologiniams tyrimams.

    Kas yra MHC?

    Canopy Height Model (CHM) yra rastrinis failas, kuriame pateikiamos skaitinės reikšmės, nurodančios miško lajos aukštį arba kitus iškilusius objektus (pvz., pastatus). Šis gaminys atitinka skirtumą tarp skaitmeninio paviršiaus modelio ir skaitmeninio reljefo modelio. MHC leidžia išmatuoti medyno aukštį, tankį ir struktūrą. Jis gali būti naudojamas statistiniams ryšiams nustatyti tūriams, bazinėms sritims ir kt.