Modélisez vos forêts en 3D et réalisez un inventaire forestier
Die mit einem Lidar (Laserscanner) ausgestattete Drohne ermöglicht es, einen Wald schnell zu digitalisieren.
Die Vorteile der Drohne im Wald
- Réaliser un inventaire forestier (comptage, hauteur, diamètre, essence …)
- Berechnen Sie die Menge des gebundenen Kohlenstoffs (Kohlenstoff und CO2)
- Hilfe bei der Waldbewirtschaftung über eine Karte der Baumkronenhöhen
- Identifier les arbres dépérissant via l’imagerie multispectrale
- Restaurer des milieux humides via une analyse des réseaux hydrographiques
- Planifier le déplacement des engins forestiers via un modèle topographique
- Verhindern Sie Brände, indem Sie eine Brennbarkeitskarte erstellen
- Schätzen Sie den Schaden nach einem Sturm oder Feuer
Verwenden Sie LiDAR, um Ihre Wälder zu analysieren
Der LiDAR-Sensor ist ein beweglicher Scanner und arbeitet daher nach dem Laserprinzip. Die vom Laser ausgesandten Strahlen ermöglichen es, die Baumkronen eines Waldes zu durchqueren und Informationen über die Bodenhöhe und die Struktur der Bäume zu erhalten. Nach der Digitalisierung wird das Waldmodell algorithmisch verarbeitet, um Schlüsselinformationen für die Erstellung einer Waldinventur zu ermitteln.
High-Definition-Mapping für erweiterte Analysen
Profitieren Sie von schneller Bereitstellung und Zeitersparnis durch Drohnenflexibilität und Missionsautomatisierung.
Datenerfassung (LiDAR, Foto, Multispektral, Satellit)
Wir verwenden die auf Ihre Bedürfnisse angepassten Sensoren. Beispielsweise können wir LiDAR mit Photogrammetrie kombinieren, um Ihnen sowohl ein DEM als auch ein hochauflösendes Orthofoto zu liefern.
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Production de cartes (hauteur de canopée, densité de peuplement …)
Die LiDAR-Vermessung ermöglicht es uns, die verschiedenen Karten zu erstellen, die für die Waldbewirtschaftung nützlich sind. Diese Kartographie ermöglicht es insbesondere, die Verteilung nach Höhe, Dichte, Volumen oder Art besser zu verstehen.
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Scanforest bietet eine neue Lösung und eine einzigartige Methodik, die an die Bedürfnisse von Forstverwaltern angepasst ist
Matrice-Drohnen von DJI und LiAir V Lidar von GreenValley gewährleisten eine genaue Datenerfassung und bieten gleichzeitig eine schnelle Bereitstellung.
An die Erfassung präziser Daten angepasste Ausrüstung
Die mit einem Lidar ausgestattete Drohne DJI Matrice 210 ist in der Lage, komplexe Missionen der Datenerfassung durchzuführen, die für Vermessung, Forstwirtschaft, Hydrologie, Umweltstudien, Bergbau, Erschließung des Territoriums oder Archäologie bestimmt sind.
Mit seinen 3 Echos scannt das LiAir V Lidar 100.000 Punkte pro Sekunde bis zu einer Entfernung von 260 Metern.
Ein LiDAR mit einem leistungsstarken Livox Mid-40-Kopf
Der Mid-40-Sensor verwendet ein fortschrittliches, sich nicht wiederholendes Abtastmuster, um sehr feine Details im Sichtfeld bereitzustellen.
Eine Abtastrate von 100.000 Punkten pro Sekunde
Ein kreisförmiges Sichtfeld von 38,4°
Erkennung von Objekten in einem Umkreis von 260 Metern
An die Verarbeitung von Walddaten angepasste Computerwerkzeuge
Unsere proprietäre Software, die auf die Verarbeitung von Foto-, Lidar- und Multispektraldaten spezialisiert ist, ermöglicht uns eine maßgeschneiderte Verarbeitung, die an Ihre Parzellen (Hart- und Weichholz) angepasst ist.
Erfassung von LiDAR-Daten, Fotos, Multispektral …
Wir verwenden die auf Ihre Bedürfnisse angepassten Sensoren. Beispielsweise können wir das LiDAR mit dem RGB-Foto koppeln, um Ihnen sowohl ein DEM als auch ein hochauflösendes Orthofoto zu liefern. Das nebenstehende Foto zeigt einen sterbenden Baum. Der Multispektralsensor ermöglicht auch die Berechnung eines Vitalitätsindexes des Baumes.
Erstellung komplexer Modelle (3D, Gelände, Höhe etc.)
Un relevé LiDAR par drone permet de produire rapidement un modèle 3D de la forêt, un modèle numérique de terrain (MNT), un modèle de hauteur de canopée. Sur demande nous pouvons vous fournir les études de votre choix : calcul de la hauteur des arbres, inventaire forestier, production d’un modèle hydrographique …
Künstliche Intelligenz hilft bei der Waldbewirtschaftung
Auf den Forstsektor angewendete maschinelle Lernverfahren liefern verständliche und präzise Informationen über den Wald
Klassifizierung und maschinelles Lernen
Trainieren Sie maschinelle Lernmodelle mit Ihren Daten, um ihnen beizubringen, Formen automatisch zu erkennen. Diese Modelle können somit Aufgaben lösen wie die Segmentierung von Bäumen, die Berechnung des Durchmessers auf 1,30 m, die Überwachung des Baumsterbens und die Erkennung von Krankheiten…
Vollständige Landtopographie
Möchten Sie wissen, welche Geheimnisse Ihr Wald verbirgt? Wir erstellen ein digitales Geländemodell, das eine klare und genaue Topographie des Geländes ermöglicht. Dieses Modell kann insbesondere zur Bestimmung von Rückespuren oder zum Verständnis von Wasserströmungen verwendet werden.
Subtraktion des digitalen Geländemodells
Kronenerkennung
Gewinnung einzelner Bäume
Baumsegmentierung
Digitales Standmodell
Fliesenbehandlung für große Flächen
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Was ist der Unterschied zwischen Photogrammetrie und Lasergrammetrie?
Die Photogrammetrie basiert auf Fotografien, die aus verschiedenen Winkeln aufgenommen wurden, um ein 3D-Modell zu rekonstruieren, während die Lasergrammetrie auf dem Prinzip des Lasers basiert, um die Position von Punkten im Raum zu bestimmen und so eine ganze 3D-Wolke zu modellieren.
Was ist eine Pistenkarte?
Eine Neigungskarte ist eine Rasterdatei, die echte numerische Werte liefert, die Neigungen darstellen. Dieses Produkt wird aus dem digitalen Geländemodell generiert. Der Pistenplan ist hilfreich als Unterstützung bei Forstarbeiten oder beim Bau von Straßen und Wegen (z. B. Zeichnen von befahrbaren Entwässerungswegen).
In welchen Fällen sollte eine mit einem Lidar ausgestattete Drohne eingesetzt werden?
Das luftgestützte Lidar wird sehr effektiv bei der Modellierung der Ebenen eines mit Vegetation bedeckten Geländes sein. Diese Technik ist weit verbreitet in der Forstwirtschaft, Hydrologie, Landnutzungsplanung und sogar für die archäologische Forschung.
Was ist ein MHC?
Das Canopy Height Model (CHM) ist eine Rasterdatei, die numerische Werte liefert, die die Höhe der Baumkronen oder anderer erhöhter Merkmale (z. B. Gebäude) darstellen. Dieses Produkt entspricht der Differenz zwischen dem digitalen Oberflächenmodell und dem digitalen Geländemodell. Der MHC ermöglicht Messungen von Bestandshöhe, -dichte und -struktur. Es kann verwendet werden, um statistische Beziehungen herzustellen, um Volumen, Grundflächen usw. zu kartieren.