modélisez votre forêt en 3D

Aprēķiniet tilpumu, biomasu un oglekli ar lidaru

SAZINIES AR MUMS

Modélisez vos forêts en 3D et réalisez un inventaire forestier

Drons, kas aprīkots ar lidaru (lāzerskeneris), ļauj ātri digitalizēt mežu.

Drona priekšrocības mežā

  • Réaliser un inventaire forestier (comptage, hauteur, diamètre, essence …)
  • Aprēķiniet atdalītā oglekļa daudzumu (ogleklis un CO2)
  • Palīdziet meža apsaimniekošanā, izmantojot lapotnes augstuma karti
  • Identifier les arbres dépérissant via l’imagerie multispectrale
  • Restaurer des milieux humides via une analyse des réseaux hydrographiques
  • Planifier le déplacement des engins forestiers via un modèle topographique
  • Novērsiet ugunsgrēkus, izveidojot uzliesmojamības karti
  • Novērtējiet postījumus pēc vētras vai ugunsgrēka

Izmantojiet LiDAR, lai analizētu savus mežus

LiDAR sensors ir kustīgs skeneris un tāpēc darbojas pēc lāzera principa. Lāzera izstarotie stari ļauj šķērsot meža lapotni un iegūt informāciju zemes līmenī un koku uzbūvi. Kad meža modelis ir digitalizēts, tas tiek algoritmiski apstrādāts, lai noteiktu galveno informāciju meža inventarizācijas sagatavošanai.

Scanforest - Inventaire forestier - 3D

Augstas izšķirtspējas kartēšana uzlabotai analīzei

Izbaudiet ātru izvietošanu un laika ietaupījumu, izmantojot dronu elastību un misijas automatizāciju.

Datu iegūšana (LiDAR, foto, multispektrāls, satelīts)

Mēs izmantojam sensorus, kas pielāgoti jūsu vajadzībām. Piemēram, mēs varam apvienot LiDAR ar fotogrammetriju, lai nodrošinātu gan DEM, gan augstas izšķirtspējas ortofotogrāfiju.
Uzzināt vairāk

Production de cartes (hauteur de canopée, densité de peuplement …)

LiDAR aptauja ļauj mums izveidot dažādas meža apsaimniekošanai noderīgas kartes. Šī kartogrāfija jo īpaši ļauj labāk izprast sadalījumu pēc augstuma, pēc blīvuma, pēc tilpuma vai sugām.
Uzzināt vairāk

Scanforest piedāvā jaunu risinājumu un unikālu metodiku, kas pielāgota meža apsaimniekotāju vajadzībām

DJI Matrice droni un GreenValley's LiAir V lidar nodrošina precīzu datu iegūšanu, vienlaikus piedāvājot ātru izvietošanu.

Aprīkojums pielāgots precīzu datu vākšanai

Ar lidaru aprīkots drons DJI Matrice 210 spēj veikt sarežģītas datu vākšanas misijas, kas paredzētas uzmērīšanai, mežsaimniecībai, hidroloģijai, vides izpētei, ieguvei, teritorijas attīstībai vai arheoloģijai.



Ar savām 3 atbalsīm LiAir V lidars skenē 100 000 punktu sekundē līdz 260 metru attālumā.

drone lidar

LiDAR ar augstas veiktspējas Livox Mid-40 galvu

Sensors Mid-40 izmanto progresīvu, neatkārtotu skenēšanas modeli, lai nodrošinātu ļoti smalkas detaļas redzes laukā.

lidar drone
Iztveršanas ātrums 100 000 punkti sekundē

Apļveida redzes lauks 38,4°

Objektu noteikšana 260 metru rādiusā

Datorrīki, kas pielāgoti meža datu apstrādei

Mūsu patentētā programmatūra, kas specializējas fotoattēlu, lidaru un multispektrālo datu apstrādē, ļauj mums veikt īpaši pielāgotu apstrādi, kas pielāgota jūsu zemes gabaliem (lapkoksnes un skujkoku)

LiDAR datu, fotoattēlu, multispektrālo…

Mēs izmantojam sensorus, kas pielāgoti jūsu vajadzībām. Piemēram, mēs varam savienot LiDAR ar RGB fotoattēlu, lai nodrošinātu gan DEM, gan augstas izšķirtspējas ortofotogrāfiju. Pretī esošajā fotoattēlā ir izcelts mirstošs koks. Multispektrālais sensors ļauj arī aprēķināt koka vitalitātes indeksu.

Scanforest - Dépérissement d'un arbre
Scanforest - Inventaire forestier digital - profil

Sarežģītu modeļu izgatavošana (3D, reljefs, augstums utt.)

Un relevé LiDAR par drone permet de produire rapidement un modèle 3D de la forêt, un modèle numérique de terrain (MNT), un modèle de hauteur de canopée. Sur demande nous pouvons vous fournir les études de votre choix : calcul de la hauteur des arbres, inventaire forestier, production d’un modèle hydrographique …

Mākslīgais intelekts palīdz meža apsaimniekošanā

Mežsaimniecības nozarē izmantotās mašīnmācības metodes sniedz saprotamu un precīzu informāciju par mežu

Klasifikācija un mašīnmācīšanās

Apmāciet mašīnmācīšanās modeļus savos datos, lai iemācītu tiem automātiski atpazīt formas. Tādējādi šie modeļi var atrisināt tādus uzdevumus kā koku segmentēšana, diametra aprēķināšana pie 1,30 m, koku atmiršanas uzraudzība un slimību noteikšana…

Scanforest - Inventaire forestier digital
Scanforest - Modèle numérique de terrain

Pilnīga zemes topogrāfija

Vai vēlaties uzzināt, kādus noslēpumus slēpj jūsu mežs? Mēs ģenerējam digitālu reljefa modeli, kas ļauj iegūt skaidru un precīzu zemes topogrāfiju. Šo modeli var īpaši izmantot, lai noteiktu sānslīdes maršrutus vai izprastu ūdens plūsmu.

Digitālā reljefa modeļa atņemšana

Vainaga noteikšana

Atsevišķu koku ieguve

Koku segmentēšana

Digitālā stenda modelis

Flīžu apstrāde lielām platībām

Sazinieties ar mums tūlīt

Projekts, ko īstenot? Mēs jums atbildēsim dienas laikā!

    Kāda ir atšķirība starp fotogrammetriju un lāzergrammetriju?

    Fotogrammetrija balstās uz fotogrāfijām, kas uzņemtas dažādos leņķos, lai rekonstruētu 3D modeli, savukārt lāzergrammetrija balstās uz lāzera principu, lai noteiktu punktu atrašanās vietu telpā un tādējādi modelētu visu 3D mākoni.

    Kas ir slīpuma karte?

    Slīpuma karte ir rastra fails, kas nodrošina reālas skaitliskas vērtības, kas attēlo nogāzes. Šis produkts ir ģenerēts no digitālā reljefa modeļa. Slīpuma karte ir noderīga kā atbalsts mežsaimniecības darbībām vai ceļu un celiņu izbūvei (piemēram, izbraucamu drenāžas trašu zīmēšanai).

    Kādos gadījumos jālieto ar lidaru aprīkots drons?

    Gaisa lidars būs ļoti efektīvs veģetācijas klāta reljefa līmeņu modelēšanā. Šo paņēmienu plaši izmanto mežsaimniecībā, hidroloģijā, zemes izmantošanas plānošanā un pat arheoloģiskajos pētījumos.

    Kas ir MHC?

    Nojumes augstuma modelis (CHM) ir rastra fails, kas nodrošina skaitliskas vērtības, kas atspoguļo meža lapotnes augstumu vai citus paaugstinātus objektus (piemēram, ēkas). Šis produkts atbilst atšķirībai starp digitālo virsmas modeli un digitālo reljefa modeli. MHC ļauj izmērīt audzes augstumu, blīvumu un struktūru. To var izmantot, lai izveidotu statistiskas attiecības, lai kartētu apjomus, bāzes apgabalus utt.